ᐉ Математичні методи прогнозування рівня попиту і закупівель в компанії (Online)

Математичні методи прогнозування рівня попиту і закупівель в компанії (Online)

Тренінг 2 днi

Математичні методи прогнозування рівня попиту і закупівель в компанії (Online)

Учасники будуть активно використовувати методи прогнозування для реальних даних з використанням програмного пакета MS Excel.

Для кого цей тренінг

Вищі функціональні директори - по логістиці, маркетингу, продажам

Менеджери із закупівель

Менеджери з продажу

Фахівці з прогнозування попиту в логістиці та маркетингу

ЦІЛІ І ЗАДАЧІ ПРОГРАМИ

Ознайомлення і освоєння навичок роботи з методами прогнозування, здатними зменшити неефективне використання оборотних коштів

Оптимізувати частоту закупівель за рахунок точного прогнозування попиту, продажів та інших факторів зовнішнього середовища компанії

dfgdfgdfgd

Програма онлайн-тренинга

День 1

Введення в прогнозування економічних змінних
Точність прогнозів
- Приклад: розрахунок точності прогнозу
Удосконалення прогнозування за допомогою правильної підготовки даних
- Приклад: нівелювання інфляції
Згладжування даних
- Приклад: експоненціальне згладжування, згладжування Холта-Вінтерса, ковзаюче середнє
Довірчі інтервали
- Приклад: побудова довірчих інтервалів
Побудова простої лінійної регресії
- Приклад: аналіз за допомогою лінійної регресії
Тренд і його види
- Приклад: виділення тренду
Індекс сезонності
- Приклад: розрахунок індексу сезонності та його застосування для прогнозу

День 2

Облік впливу декількох чинників
- Приклад: побудова регресії з декількома факторами
Коректний вибір факторів для регресії
- Приклад: відбір факторів для регресії
Виділення сезонності за допомогою фіктивних змінних
- Приклад: розрахунок прогнозу для місячних даних
- Приклад: розрахунок прогнозу для денних даних
Порівняння моделей і вибір оптимальної
Прогнозування на підставі провідних економічних індикаторів
Використання ринкових тенденцій для прогнозування
Понятие лидерства и катализаторы реализации внутреннего потенциала;
Використання ринкових тенденцій для прогнозування
Хитрощі при прогнозуванні попиту декількох товарів
- Приклад: умовне форматування для формування швидких закупівель
Автоматизація прогнозування
- Приклад: запис і редагування макросу