Участники будут активно использовать методы прогнозирования для реальных данных с использованием программного пакета MS Excel.
Отзывы участников:
Прорывной тренинг, очень полезно. Все отлично, нужно обучить больше количество людей. Спасибо
Мельник Виктор, Сквирянка
Получил много математических подходов к прогнозированию. Знающий тренер, все прошло динамично. Благодарю.
Иван Тищенко, Ардис Групп
Узнала новые методы для практического прогнозирования спроса. Продублировали пример отработки тем. репрессированного анализа. Прекрасная организация. Особенно приятно удивило соблюдение графика.
Лунина Ирина, Крайтик-Сервис
Разложил материал по прогнозированию на основные блоки, по-новому построил прогнозы, на уровне товара при различных товарах. Хорошая организация.
Спасибо.
Шаповалов Валерий, Таврия
Ознакомился с методами прогнозирования, получил ценные инструменты для прогнозирования закупок! Более детальная проработка автоматизации прогнозов. Приятный формат подачи информации, использование групповых занятий. Способствует лучшему усвоению информации.
Семененко А.М., Ситл Оил
Получены практичные модели для планирования и прогнозирования продаж КМ. Закупка, ценообразование, трейд-маркетинг. Очень полезный и практичный тренинг. Спасибо тренеру.
Рудь Артем, сеть магазинов «Петриковка»
Получил много новых знаний, которые позволят улучшить свою работу. Позитивное впечатление о тренинге. Хорошая атмосфера. Максимально доступно о сложных вещах сумел изложить тренер.
Немецких Дмитрий, ФК Здравница
Осознание важности аналитики и математического подхода. Открытие того, что в этом реально разобраться тому, кто не математик. Много цифр, но мозг готов всасывать. Например, для самоучек или гуманитария.
Яковлев А., Суши Wok
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского Национального Университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского Национального Университета имени Тараса Шевченко.
Автор более 120 научных работ, 30 учебников, пособий, монографий. Разработчик систем прогнозирования для крупных национальных компаний.
- Введение в прогнозирование экономических переменных
- Точность прогнозов
- Пример: расчет точности прогноза
- Улучшение прогнозирования с помощью правильной подготовки данных
- Пример: нивелирование инфляции
- Сглаживание данных
- Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
- Доверительные интервалы
- Пример: построение доверительных интервалов
- Построение простой линейной регрессии
- Пример: анализ с помощью линейной регрессии
- Тренд и его виды
- Пример: выделение тренда
- Индекс сезонности
- Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
- Учет влияния нескольких факторов
- Пример: построение регрессии с несколькими факторами
- Корректный выбор факторов для регрессии
- Пример: отбор факторов для регрессии
- Выделение сезонности с помощью фиктивных переменных
- Пример: расчет прогноза для месячных данных
- Пример: расчет прогноза для дневных данных
- Сравнение моделей и выбор оптимальной
- Прогнозирование на основании ведущих экономических индикаторов
- Использование рыночных тенденций для прогнозирования
- Хитрости при прогнозировании спроса нескольких товаров
- Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
- Автоматизация прогнозирования
- Пример: запись и редактирование макроса
